Resumen de Comprehensive retinal image analysis: image processing and feature extraction techniques oriented to the clinical task
La captura de imagen digital es una parte fundamental de los procedimientos médicos modernos. Provee de documentación visual, un registro permanente para los pacientes y más importante la posibilidad de extraer información sobre muchas enfermedades. La oftalmología es un rama de la medicina que depende considerablemente del análisis de imágenes digital. Por medio de la imagen digital se puede establecer un diagnóstico temprano incluso antes que los primeros síntomas comiencen a aparecer. Este trabajo contribuye al análisis digital de tales imágenes y los problemas que surgen a lo largo del proceso de formación de imagen. Este campo se le conoce como análisis de imagen retiniana. En esta tesis se han propuesto soluciones a problemas asociados con la adquisición de imagen retiniana y el monitoreo de cambios temporales en patologías retinianas. Específicamente, los problemas de iluminación no-uniforme, baja calidad de imagen, enfoque automático, y análisis multi-canal. Sin embargo, existen situaciones inevitables en que se adquieren imágenes de baja calidad, como imágenes emborronadas debido a las aberraciones del ojo. Este problema lo hemos abordado utilizando dos metodologías para la deconvolución ciega de imágenes emborronadas. En la primera aproximación, consideramos que el emborronamiento es invariante espacialmente y en la segunda aproximación extendimos el trabajo y propusimos un método más general espacialmente variante. Para el desarrollo de algoritmos hemos construido soluciones de preprocesado que han permitido la extracción de características de relevancia médica, como la segmentación del disco óptico y la detección y visualización de cambios temporales en la retina. Resultados experimentales significativos obtenidos en imágenes reales provenientes de la práctica clínica demuestran la aplicabilidad de las soluciones propuestas.
