Nuevos algoritmos para separación ciega de fuentes utilizando métodos geométricos
- Autores: Beatriz Prieto Campos
- Directores de la Tesis: Alberto Prieto Espinosa (dir. tes.), Carlos García Puntonet (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Granada ( España ) en 2000
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Pedro Gómez Vilda (presid.), Julio Ortega López (secret.), Ramón Román Roldán (voc.), Christian Jutten (voc.), José Ignacio Acha Catalina (voc.)
- Materias:
- Texto completo no disponible (Saber más ...)
- Resumen
El problema de separación ciega de fuentes consiste en la obtención de las señales generadas por p fuentes a partir de las mezclas detectadas por q sensores, conociendo tan sólo estas últimas, La mezcla de señales tiene lugar en el medio en que se propagan y en los sensores. Los trabajos presentados hasta ahora para resolver el problema de la separación ciega de fuentes se pueden encuadrar dentro de uno de dos enfoques: estadístico o geométrico. El presente trabajo pretende contribuir al desarrollo de algoritmos de separación de señales siguiendo este último enfoque, y se ha realizado tratando de cubrir los siguientes objetivos: (1) Presentar de forma completa y compacta los fundamentos teóricos de losmétodos de separación ciega de fuentes basados en propiedades geométricas; (2) concebir e implementar un entorno de simulación para desarrollar y probar algoritmos de separación ciega de señales;
y (3) desarrollar nuevos algoritmos geométricos de separación, fáciles de comprender e implementar, con tiempos de convergencia adecuados, y que además puedan superar algunas de las limitaciones que presentan los basados en principios de naturaleza estadística.#
