Resumen de Medios nativos digitales de América Latina y analíticas web. Cómo inciden las métricas en la producción de las noticias
Los medios nativos digitales, es decir los cibermedios, nacieron, entre otras cuestiones, como alternativa a los medios tradicionales en internet. Debido a su naturaleza intrínsecamente digital, la industria periodística ha tenido que recurrir a nuevas herramientas para obtener más información sobre sus audiencias en la red y el desempeño de sus contenidos en internet. Una de ellas son los sistemas de analíticas web o métricas, sistemas que permiten obtener un mejor conocimiento de los usuarios y un mayor tratamiento de este tipo de información.
El objetivo de esta tesis doctoral consiste en analizar si las herramientas digitales de analíticas web afectan a las diferentes etapas de producción (elección, planificación, edición y monitorización) de las noticias de los medios nativos digitales de América Latina. Para ello, se seleccionó una muestra de 45 medios de México, Colombia, Ecuador, Argentina y Brasil.
Tras una extensa revisión bibliográfica que justificó la pertinencia e interés del tema, se analizaron los efectos de las analíticas web en la práctica profesional de los periodistas. En particular, se examinó la incidencia que tienen estos datos en los medios de comunicación para seleccionar qué acontecimientos de la realidad son noticiables y forman parte de la agenda informativa de los medios.
La metodología utilizada para la realización del trabajo estuvo conformada por encuestas individuales a periodistas con el objeto de conocer su perfil, percepción y el valor que ellos mismos otorgan a los sistemas de analítica web.
El análisis estadístico de los resultados sugiere que el número de profesionales que conforman una redacción condiciona el uso que se le da a las métricas. Asimismo, se ha evidenciado que las métricas orientadas al tráfico de usuarios son las más consultadas y valoradas por parte de los profesionales.
Palabras clave: Medios nativos digitales, América Latina, analíticas web, métricas. valores noticiosos.
