Metodología para el análisis de parámetros tecnológicos de seguridad ocupacional en edificios industriales: Aplicaciones a las zonas sur y norte de Argentina

• Autores: Patricia Inés Benito
• Directores de la Tesis: Miguel Ángel Sebastián Pérez (dir. tes.), Cristina González Gaya (dir. tes.)
• Lectura: En la UNED. Universidad Nacional de Educación a Distancia ( España ) en 2022
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: José Manuel Arenas Reina (presid.), Víctor Francisco Rosales Prieto (secret.), José Luis Fuentes Bargues (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Tecnologías Industriales por la Universidad Nacional de Educación a Distancia
• Materias:
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología de la construcción
      • Edificios industriales y comerciales
    • Tecnología industrial
      • Procesos industriales
    • Tecnología e ingeniería mecánicas
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en:  TESEO  e-spacio (pdf) 
• Resumen
  • español

    Los niveles de confort térmico son difíciles de precisar tanto por la cantidad de variables físicas involucradas, como por su carácter subjetivo.

    En este trabajo se propone una metodología para determinar los parámetros tecnológicos de salud ocupacional para confort térmico, en edificios industriales de diferentes zonas de Argentina.

    Para ello, se realiza una toma de datos a través de una encuesta al personal operativo y administrativo de industrias y empresas, según actividad y horario de trabajo, para condiciones de verano e invierno.

    El valor predictivo del confort higrotérmico se obtuvo mediante técnicas de Minería de Datos para las zonas en estudio. Los programas informáticos utilizados fueron WEKA y ELVIRA.

    Se comparan los resultados obtenidos con otros modelos estadísticos de regresión lineal aplicados al confort térmico, observándose que los valores de temperatura de confort se encuentran dentro de un mismo rango, pero la red bayesiana brinda mayor información. Asimismo, si se compara con los modelos estáticos de intercambio de calor, se distingue el aporte de las redes bayesianas al considerar un contexto de condiciones reales de operatividad y adaptabilidad al ambiente.

    Disponer de una metodología que permita determinar los parámetros para confort térmico interior aplicables a diferentes áreas mejora el ambiente de trabajo, lo que conlleva a una reducción de accidentes y enfermedades laborales, contribuyendo a la salud ocupacional y a la seguridad industrial.

    Asimismo, favorece el ahorro energético al optimizar el uso de las instalaciones de acondicionamiento del aire y ventilación de los edificios industriales, aumenta la eficiencia energética y colabora con la sostenibilidad ambiental, en aras de una mejor calidad de vida.

    Palabras claves: salud ocupacional; confort térmico; edificio industrial; humedad relativa; temperatura; ahorro energético; sostenibilidad.

  • English

    Abstract Thermal comfort levels are difficult to determine both because of the number of physical variables involved and because of their subjective nature.

    This paper proposes a methodology to determine the technological occupational health parameters for thermal comfort in industrial buildings in different areas of Argentina.

    For this purpose, data collection is carried out through a survey to the operative and administrative staff of industries and companies, according to activity and working hours, for summer and winter conditions.

    The predictive value of hygrothermal comfort was obtained using Data Mining techniques for the areas under study. The software used were WEKA and ELVIRA The results obtained are compared with other statistical linear regression models applied to thermal comfort, showing that the comfort temperature values are within the same range, but the network provides more information. Moreover, compared to static heat exchange models, the contribution of Bayesian networks is distinguished by considering a context of real operating conditions and adaptability to the environment.

    Having a methodology to determine the parameters for indoor thermal comfort applicable to different areas improves the working environment, which leads to a reduction of accidents and occupational diseases, contributing to occupational health and industrial safety.

    It also favours energy savings by optimizing the use of air conditioning and ventilation installations in industrial buildings, increases energy efficiency, and contributes to environmental sustainability, in the interests of a better quality of life.

    Keywords: occupational health; thermal comfort; industrial building; relative humidity; temperature; energy savings; sustainability