Compresión reversible y transmisión de imágenes
- Autores: Vicente González Ruiz
- Directores de la Tesis: María Inmaculada García Fernández (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Almería ( España ) en 2000
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Emilio López Zapata (presid.), José Jesús Fernández Rodríguez (secret.), Javier Díaz Bruguera (voc.), Roland Gredel (voc.), José María Carazo García (voc.)
- Materias:
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- Resumen
En este trabajo de investigación se han estudiado diferentes soluciones al problema de la compresión sin pérdida de imágenes digitales y al problema de la transmisión de imágenes digitales sobre canales de comunicación lentos tipo Internet. Por este motivo, se han evaluado los principales algoritmos de compresión sin pérdidas de compresión de texto y de imágenes y de transmisión progresiva de imágenes.
En el campo de la compresión de texto, los algoritmos LZW y PBT + aritha han sido intensivamente analizados.Par aLZW (Lempel Ziv Welch) diferentes propuestas de búsqueda de cadenas en el diccionario han sido consideradas.El compresor PBT + aritha (Transofrmada Basada en Predicción y codificación aritmética adaptativa) ha sido diseñado y evaluado. Los resultados demuestran que PBT es capaz de eliminar adecuadamente la correlación estadística unidimensional entre los puntos de una imagen.
En el marco de la compresión de imágenes, se ha diseñado un compresor secuencial llamado BPN+aritha que utiliza una red neuronal que utiliza una red neuronal que aprende de sus errores usando el algortimo de retropropagación del terror y condificación aritmética adaptativa. Los resultados demuestran que una red neuronal totalmente desentrenada puede llegar a ser un buen predictor espacial.
Finalmente, la problemática de la transmisión progresiva de imágenes ha sido abordada.Se trata de un campo muy interesante y con importantes aplicaciones en teleastronomía, telediagnóstico, etc.S e hace necesario el uso de transformaciones que permitan priorizar la información visulamente más importante.Las transformadas estudiadas son la de Walsh-Hadamard (WHT), la discreta del coseno (DCT) y la transformada wavelet discreta (DWT), en concreto la transformada Secuencial + Prediccion Unitaria (U(S+P)T) que resulta ser finalmente la más adecuada. Diferentes alternativas de transmisión de los coeficientes transformados son planteados,
