Desarrollo de un entorno eIOT sobre DEVS: sistema de alerta y gestión de blooms de cianobacterias

• Esteban San Román, Segundo ^[1] ; Chacón, Jesús ^[1] ; Risco-Martín, José Luis ^[1] ; Carazo Barbero, Gonzalo ^[1] ; Besada-Portas, Eva ^[1]
  1. [1] Universidad Complutense de Madrid

     Universidad Complutense de Madrid

     Madrid, España

     
• Localización: XLIII Jornadas de Automática: libro de actas: 7, 8 y 9 de septiembre de 2022, Logroño (La Rioja) / coord. por Carlos Balaguer Bernaldo de Quirós, José Manuel Andújar Márquez, Ramón Costa Castelló, C. Ocampo-Martínez, Juan Jesús Fernández Lozano, Matilde Santos Peñas, José Simó, Montserrat Gil Martínez, José Luis Calvo Rolle, Raúl Marín, Eduardo Rocón de Lima, Elisabet Estévez Estévez, Pedro Jesús Cabrera Santana, David Muñoz de la Peña Sequedo, José Luis Guzmán Sánchez, José Luis Pitarch Pérez, Óscar Reinoso García, Óscar Déniz Suárez, Emilio Jiménez Macías, Vanesa Loureiro-Vázquez, 2022, ISBN 978-84-9749-841-8, págs. 17-22
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Development of an eIOT Framework Using DEVS: Cyanobacterial Bloom Alert and Management System
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    Se utiliza Discrete Event System Specification (DEVS) como herramienta para modelar, simular, desarrollar y desplegar un proyecto acorde al paradigma Internet de la Cosas Medioambiental (EIoT). El software/hardware se diseña y desarrolla con una arquitectura típica de IoT, por capas: Cloud, Fog, Edge y Things. Se presenta como caso de aplicación un sistema para monitorizar y controlar Unmaned Surface Vehicles (USVs) que toman medidas en masas de agua dulce con el objetivo de monitorizar y predecir Blooms de cianobacterias. Modelar un proyecto EIoT utilizando DEVS permite un diseño software progresivo, que a su vez facilita mezclar elementos simulados y reales. Este diseño dirigido por modelos permite refinar los modelos mediante simulaciones, para facilitar el despliegue final del sistema real.

  • English

    The Discrete Event System Specification (DEVS) is used to model, simulate, develop and deploy a project according to the Environmental Internet of Things (EIoT) paradigm. The software and hardware are designed and developed following a typical IoT architecture, with layers: Cloud, Fog, Edge and Things. As an application case, a system to monitor and control unmanned surface vehicles (USVs) that perform measurements in freshwater bodies to monitor and predict cyanobacteria blooms is presented. Modeling an EIoT project using DEVS enables a progressive design of the software/hardware, which in turn facilitates the coexistence of simulated and real elements. This model-based design allows the models to be refined through simulations, facilitating the final deployment of the real system.