Resumen de Economía laboral y big data: panorámica sobre técnicas de regularización en la evaluación de efectos causales
En este trabajo se ofrece una panorámica sobre las técnicas de regularización existentes enla literatura de machine learning para modelos lineales y no lineales, con controles exógenosy tratamientos endógenos, destinados a evaluar los efecto de deteterminadas políticas sobrevariables del mercado de trabajo. Una aplicación empírica de dichas técnicas al conocidoestudio de Angrist y Krueger (1991) acerca de los efectos de la educación sobre los salariossirve para ilustrar su uso creciente en economía laboral.
