Resumen de From Data Journalism to Artificial Intelligence: Challenges Faced by La Nación in Implementing Computer Vision in News Reporting
Mathias Felipe de Lima Santos, Ramón Salaverría
- español
El periodismo se encuentra en un punto de cambio radical que exige a las organizaciones desarrollar nuevas ideas y nuevos formatos para la presentación de noticias. Además, el aumento de los datos, los sensores y los avances tecnológicos, especialmente en el segmento móvil, han traído beneficios inconmensurables a muchos campos de la práctica periodística, en particular al periodismo de datos. Dada la relativa novedad y complejidad de la implementación de la inteligencia artificial (IA) en el periodismo, pocas áreas han logrado implementar hasta ahora soluciones de IA personalizadas en la industria de los medios. En este estudio, a través de un enfoque de método mixto que combina la observación participante y la entrevista, se explican los obstáculos y dificultades de implementar proyectos de noticias mediante la visión artificial, un subconjunto de la IA, en una organización de noticias líder en América Latina como el diario argentino La Nación. Los resultados destacan cuatro grandes dificultades para implementar la IA, más específicamente los proyectos de visión artificial que involucran el uso de imágenes satelitales: la falta de imágenes de alta resolución, la falta de disponibilidad de infraestructura tecnológica, la ausencia de personal cualificado para desarrollar dichos códigos y un proceso de implementación prolongado y costoso que requiere de una inversión significativa. El artículo concluye con una discusión sobre la centralidad de las soluciones de IA en manos de las grandes corporaciones tecnológicas.
- português
O jornalismo está em um ponto radical de mudança que exige que as organizações abracem novas ideias e novos formatos de reportagem. Além disso, o aparecimento de dados, sensores e avanços em tecnologia, em particular os smartphones, trouxeram benefícios imensuráveis para a prática jornalística e, principalmente, para o jornalismo de dados. Dado o seu carácter novo e a relativamente complexidade de implementar inteligência artificial (IA) em jornalismo, poucas áreas conseguiram implantar soluções de IA personalizadas na indústria de mídia. Neste estudo, através de uma abordagem mista, combinando observação participante e entrevistas, nós explicamos os obstáculos e desafios do desenvolvimento de projetos noticiosos através da visão computacional, um subconjunto da IA, em uma organização de mídia líder na América Latina, o jornal La Nación na Argentina. Os resultados mostram quatro amplas dificuldades para a implementação de IA, especialmente projetos de visão computacional usando imagens de satélite: falta de imagens de alta resolução, indisponibilidade de infraestrutura tecnológica, ausência de pessoal qualificado para desenvolver tais códigos e, um longo e caro processo de implementação que requer um investimento significativo. O artigo conclui com uma discussão sobre a centralidade da solução de IA nas mãos de grandes corporações de tecnologia.
- English
Journalism is at a radical point of change that requires organizations to come up with new ideas and formats for news reporting. Additionally, the notable surge of data, sensors and technological advances in the mobile segment has brought immeasurable benefits to many fields of journalistic practice (data journalism in particular). Given the relative novelty and complexity of implementing artificial intelligence (AI) in journalism, few areas have managed to deploy tailored AI solutions in the media industry. In this study, through a mixed-method approach that combines both participant observations and interviews, we explain the hurdles and obstacles to deploying computer vision news projects, a subset of AI, in a leading Latin American news organization, the Argentine newspaper La Nación. Our results highlight four broad difficulties in implementing computer vision projects that involve satellite imagery: a lack of high-resolution imagery, the unavailability of technological infrastructure, the absence of qualified personnel to develop such codes, and a lengthy and costly implementation process that requires significant investment. This article concludes with a discussion of the centrality of AI solutions in the hands of big tech corporations.
