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Dificultad en la adquisición competencial: Autopercepción en la adquisición competencial de los estudiantes del Grado de Enfermería en el contexto de la práctica clínica

    1. [1] Universitat de Barcelona

      Universitat de Barcelona

      Barcelona, España

  • Localización: XVI Symposium Internacional sobre el Practicum y las prácticas externas. Prácticas externas virtuales versus presenciales: transformando los retos en oportunidades para la innovación: actas. Poio (Pontevedra) 7, 8 y 9 de julio de 2021 / coord. por Manuela Raposo Rivas, María Ainoa Zabalza Cerdeiriña, Olga Canet Vélez, Manuel Cebrián de la Serna, Miguel Ángel Barberá Gregori, Agustín Erkizia Olaizola, Miguel Ángel Zabalza Beraza, 2021, ISBN 978-84-09-32021-9, págs. 1045-1063
  • Idioma: español
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  • Resumen
    • Teniendo en cuenta los entornos tan diversos presentes en la práctica clínica, nos planteamos si el análisis de la autopercepción en la dificultad de la adquisición competencial nos puede permitir identificar áreas de aprendizaje que precisen de actividades diferentes a las aplicadas hasta la actualidad. Objetivo: Analizar el nivel de dificultad en la adquisición de las dimensiones competenciales de la asignatura Estancias Clínicas I (ECI) en los estudiantes de segundo de Grado en Enfermería antes y después del inicio de las prácticas clínicas. Diseño: Estudio cuasiexperimental, con fase pre y post test. Sujetos de estudio: Estudiantes matriculados en la asignatura de Estancias Clínicas I de segundo curso en la Escuela de Enfermería de la Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud de la Universidad de Barcelona en el curso académico 2019-20. Variables: Distribuidas en tres áreas: 1/sociodemográficas, 2/ propias de la asignatura, 3/ relacionadas con la autopercepción. El instrumento para valorar la autopercepción del nivel de dificultadserá un cuestionario ad-hoc autoadministrado que evalúa 4 dimensiones competenciales: Práctica Profesional, Prestación y Gestión de Cuidados, Comunicación Terapéutica y Desarrollo Profesional. Análisis de datos: Análisis descriptivo para todas las variables. Para el análisis bivariante se utilizará el coeficiente lineal de Pearson.


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