Nomograma de riesgo de progreso de hipertensión ocular basado en el Ocular Hypertension Treatment Study

• Autores: Valentín Tinguaro Díaz Alemán, G. Fernández-Baca Vaca, V. Lozano López, M. García Somalo, D. Perera Sanz, Manuel Antonio González de la Rosa
• Localización: Archivos de la Sociedad Española de Oftalmologia, ISSN 0365-6691, Vol. 80, Nº. 3, 2005, págs. 151-154
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Nomogram for ocular hypertension progression risk based on the Ocular Hypertension Treatment Study
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    Introducción: Se ha construido un nomograma práctico para representar los resultados del Ocular Hipertensión Study (Gordon et al. Arch Ophthalmol 2002;120: 714-720) que relacionan la presión intraocular y el espesor corneal con el riesgo de evolucionar de hipertensión ocular a glaucoma en un plazo de 6 años. Material y Métodos: Se ha aplicado una regresión logarítmica múltiple a los 9 datos mostrados en la figura 1 del trabajo señalado anteriormente. Resultados: Un coeficiente de correlación de 0,91 (p<0,001) permite definir la siguiente ecuación: Probabilidad de evolución (%) = 13539,5 x (1,1385PIO) x (0,9818ESPESOR CORPORAL) Esto significa que una variación de 10 micras en el espesor corneal equivale a una variación de 1,5 mmHg en el mismo sentido de la presión intraocular. Con estos datos se ha construido un nomograma que se incluye en el trabajo. Conclusiones: La PIO y la paquimetría permiten estimar el riesgo de evolución de hipertensión ocular a glaucoma de una manera gráfica práctica. Estimada de esta manera indirecta, la influencia del espesor corneal sobre la medida de la presión intraocular parece muy superior a la que se había estimado hasta el momento.

  • English

    Introduction: A practical nomogram has been designed in order to present the results obtained from the Ocular Hypertension Study (Gordon et al. Arch Ophthalmol 2002; 120: 714-720), where the relation between intraocular pressure (IOP) and corneal thickness becomes apparent, involving the risk of evolution from ocular hypertension into glaucoma within a 6 year period. Material and Methods: We used a multiple logarithmic regression for the nine parameters shown in figure 1 of the above mentioned paper. Results: A correlation coefficient of 0.91 (p<0.001) permits to establish the following equation: Probability of evolution (%) = 13539.5 x (1.1385IOP) x (0.9818CORNEAL THICKNESS) This implies that a variation of 10 microns on corneal thickness leads to an IOP’s modification of 1.5 mmHg in the same sense. From these data, we designed the nomogram included in this paper. Conclusions: IOP and pachymetry together allow an estimation of the risk of evolution from ocular hypertension into glaucoma in a graphical practical way. From this indirect estimation, the influence of corneal thickness on IOP’s measure seems to be much higher than previously estimated.