Resumen de Aplicación de los métodos MEM (Algoritmo de Burg) y LSM (Algoritmo de Marple) a la detección de blancos de radar

Rafael Antonio Gómez Martín, María Carmen Carrión Pérez

• español

  En este trabajo se comparan dos métodos de análisis espectral autorregresivo (AR), el de máxima entropía (MEM) y el de mínimos cuadrados (LSM), en su aplicación a la detección de blancos de radar mediante un "array" lineal de sensores equiespaciados. La implementación de LSM mediante el algoritmo de Marple permite, con un coste computacional comparable al necesario para desarrollar el MEM por el algoritmo de Burg, la resolución de alguno de los problemas que aparecen en éste tales como la aparición de picos espúreos y la dependencia con la diferencia de fase con que reflejan los blancos. Además el LSM mejora la resolución angular.

• English

  In this paperthe maximun entropy (MEM) and the least squared (LSM) methods of autorregresive (AR) spectral analysis are compared. They are applied to the detection of radar targets. The LSM method is carried out taking advantage of the Marple algorithm which has a comparable computational efficiency to the Burg algorithm used in the MEM method and give a better angular resolution.