El elevado número de variables de estado empleadas para describir con precisión la evolución de un sistema dinámico de gran dimensión (SDGD), hace necesario, cuando no imprescindible, el disponer de un modelo simplificado de SDGD, en el que sus variables de estado más significativas se conserven de forma aproximada. En este trabajo exponemos algunos de los numerosos métodos desarrollados en los últimos años para la obtención, en el espacio de estado, de modelos simplificados de procesos complejos descritos por SDGD. Se da una descripción de métodos de simplificación óptimos y aproximados, así como de las relaciones existentes entre algunos de ellos. Un énfasis particular es puesto en dos métodos especialmente significativos: agregación y perturbaciones singulares.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados